Training Sessions
Introdução a Machine Learning & Big Data com Python
Training details
Language:
Portuguese
Level:
Basic
Summary:
Este tutorial foca na apresentação das técnicas de aprendizagem de máquina por meio da plataforma Python com vários exemplos práticos para pequenos a grandes volumes de dados. Python é uma excelente escolha para prototipação e construção destes algoritmos em nível acadêmico e industrial.
Durante o tutorial nós iremos navegar pelos seguintes tópicos:
1. Construindo um analisador de textos com NaiveBayes
2. Sistemas de Recomendação com Numpy, Pandas e PyTables
3. Python & MapReduce
Speaker details
Marcel Caraciolo
Mestrando em ciência da computação pelo CIN/UFPE , e engenheiro da computação pela UPE/PE. Diretor de Inteligência da startup pernambucana Orygens.com. Especialista em mineração de dados, computação móvel e computação inteligente. Evangelista da plataforma Python, o qual atua sobre contribuição de projetos open-source na área de mobilidade e data mining. Membro e Moderador do Grupo de Usuários de Python de Pernambuco e membro do Muriçoca Labs responsável pelo projeto open-source Crab para construção de sistemas de recomendação em Scipy/Numpy e MatPlotlib. Ministrou cursos para introdução da linguagem Python e linguagem Python para mobile, mineração de dados na UFPE, UPE , FIR, UFRPE e outras empresas.
Mestrando em ciência da computação pelo CIN/UFPE , e engenheiro da computação pela UPE/PE. Diretor de Inteligência da startup pernambucana Orygens.com. Especialista em mineração de dados, computação móvel e computação inteligente. Evangelista da plataforma Python, o qual atua sobre contribuição de projetos open-source na área de mobilidade e data mining. Membro e Moderador do Grupo de Usuários de Python de Pernambuco e membro do Muriçoca Labs responsável pelo projeto open-source Crab para construção de sistemas de recomendação em Scipy/Numpy e MatPlotlib. Ministrou cursos para introdução da linguagem Python e linguagem Python para mobile, mineração de dados na UFPE, UPE , FIR, UFRPE e outras empresas.